這篇文章討論了國際電話對於了解社會的價值。
擁有廣泛的全球網路基礎設施
其他服務供應商可以使用這些基礎設施來承載其國際電話和資料流量。 Telefonica Business Solutions出售此服務,其中包括談判批發業務交易。我們在整個過程中的作用是收集一個國家/地區的呼叫和資料流量(由電信業者提供),並將其有效傳輸並傳遞給不同國家/地區的另一個營運商。
我們最近有機會處理和分
析與這項服務相關的幾個月的數據。這樣做的目的是讓我們了解數據和信息,使我們能 墨西哥電子郵件地址 夠透過非常簡單的分析來發現一些有趣的事實。我們位於 LUCA 的全球大數據團隊儲存和處理的所有資訊都是匿名的,
確保了安全的工作環境
在處理語音通話時
每個「錄音/事件」的特徵都有一個資料集,可以概括為 來自原 阿爾及利亞電話數據 籍國的電話號碼、目的地電話號碼、時間戳和通話時長。為了進行更深入的分析,我們還可以使用更多參數 – 但這次我們不會這樣做。
雖然我們處理的電話號碼
是匿名的,但我們可以獲得國家/地區代碼,在某些情況下還可以獲得撥打電話和接聽電話的號碼所在的地區或省份。該資料集可能在資料方差方面面臨限制,但在數量方面卻很龐大。就結構而言,它與一些與空中交通相關的流行開放資料非常相似 (請參閱此範例)。
事實上,這種相似性使我們能夠輕鬆
地重複使用資料的一些解釋,因為它們之前是由 Carto程式形成的。
讓我們聽聽數據告訴我們什麼
鑑於該數據集提供的基本信息,我們提出的第一個探索是他們研究的呼叫總數的演變。下圖展示了所研究的每日流量。
理的呼叫量 圖
理的呼叫量的具體表示。我們可以看到 回波數據 清晰的每週模式以及不同周發生的奇怪變化。
研究發現,每週模式會在周末下跌。最值得注意的是每週的變化,當然當變化非常明顯時更是如此。數據開始顯示出一些值得爭論的東西,那麼數據試圖告訴我們什麼呢?
當我們開始在國家之間旅行時,答案就會變得更加清晰。例如,在下圖中我們可以看到各國撥打義大利的電話數量的每日進度。圖表右側出現的最大高峰來自 2016 年 8 月 24 日,當時 義大利發生了大地震。