過去，人們擔心機器會取代人類工作，特別是工廠和倉庫中常見物理任務的自動化。現在，同樣的擔憂已經轉移到人工智慧上，並擔心它將在工作環境中取代人類智慧。
AI可以取代哪些工作？
「反思你的立場以及它在未來 12 到 24 個月內可能會如何轉變。無論你喜歡與否，這種情況正在發生，而且發生得如此之快，以至於它將改變我們社會的結構。如果您還沒有，請尋找與您的頭銜或職位相關的人工智慧工具，並查看該領域現有的所有工具。
在ChatGPT於2022年爆發並向一般用戶展示人工智慧的能力之前，這項技術已經開始進入該領域。普華永道的報告顯示，企業領導者已經在聘請人工智慧專家，想辦法利用這項技術將他們的生產力提高十倍。
人工智慧演進的統計及相關數據
2012 年至 2023 年間，需要特定人工智慧技能的工作增加了七倍。相比之下，同期常規工作只增加了一倍。然而，隨著對具有人工智慧技術技能的專業人員的需求持續增長，高度接觸人工智慧的傳統工作可能會被拋在後面。
2012 年至 2023 年間，需要特定人工智慧技能的工作增加了七倍。相比之下，同期傳統工作僅增加了一倍。這種加速成長直接反映了從製造到金融服務等各個領域的技術進步和人工智慧的採用。
根據世界經濟論壇的報告，預計到 2025 年，機器將比人類執行更多的工作任務，這突顯了人工智慧正在以驚人的速度改變勞動市場。
皮尤研究中心的一項研究表明，五分之一的美國人從事的工作「高度接觸」人工智慧。這種暴露程度是透過人工智慧可以執行或支援多少核心工作活動來衡量的。
那些風險最大的與取得或處理資訊有關
例如，根據麥肯錫公司的分析，會計、銀行和資料分析領域的工作很可能會被自動化。此外，以前被認為安全的角色，例如新聞業，現在正在被能夠一致、準確地產生書面內容的人工智慧所顛覆。
涉及「獲取資訊、處理資訊、分析數據和資訊、創造性思考、評估資訊以確定是否符合標準、做出決策或解決問題、在公共場合表演或直接 希臘電報數據 與公眾合作等」等活動的角色屬於在此類別中。這些工作很容易受到攻擊，因為人工智慧特別適合處理涉及處理大量資料、識別模式以及根據複雜演算法做出決策的任務。根據牛津經濟研究院的一項研究，預計到 2030 年，全球將有 2,000 萬個製造業工作被機器人取代，凸顯了人工智慧驅動的自動化對全球勞動力的潛在影響。
這些都是人工智慧可以取代
的工作。到2030 年，雖然不是全部，但在很大程度上，將影響目前30% 的工作時間。大的回報。
牛津大學卡爾貝內特弗雷 (Carl Benedikt Frey) 和邁克爾奧斯本 (Michael Osborne) 的《就業的未來》研究預測，未來二十年，美國高達 47% 的工作面臨自動化的風險。
「我想說，40% 到 50% 的創意和通用職位已經填補了 80%，如果您還沒有 ChatGPT 的高級版本，並且不這樣做，您將在未來 10 到 20 年內 每天做同樣的事情會導致根深蒂固的工作結構 損失數百萬美元。使用它」Inci 繼續說道。這項聲明強調了快速適應人工智慧工具的必要性，特別是在創造力和創新至關重要的行業。事實上，顧問公司 Gartner 預計，到 2024 年，採用人工智慧進行策略決策的組織將比未採用人工智慧的組織獲得顯著的競爭優勢。
這意味著工作接觸人工智慧的程度越
高，被取代的風險就越高。客戶服務、物流甚至醫學等領域的專業人士都看到人工智慧成為他們日常營運中不可或缺的一部分。例如，根據《柳 007 厘米 葉刀數位健康》發表的一項研究，人工智慧驅動的聊天機器人正在取代呼叫中心操作員，而人工智慧輔助診斷系統在準確性和速度上開始超越人類醫生。
面臨風險的工作範例
以下是一些面臨風險的工作範例，以及人工智慧如何改變這些領域：
客戶服務：聊天機器人和虛擬助理正在許多公司取代人工操作員，提供 24/7 不間斷支援。
會計與審計：像 QuickBooks 和 Xero 這樣的人工智慧軟體正在自動化基本的會計任務，而更先進的工具開始比人類更有效地執行審計。
新聞業：人工智慧演算法正
在產生金融和體育報道，減少了人類作家完成這些重複性任務的需要。
運輸和物流：自動駕駛汽車和送貨無人機開始取代人類司機和物流人員。
醫學：基於人工智慧的診
斷系統正在世界各地的醫院中採用，它們可以快速分析醫學影像並提供準確的診斷，通常超越人類的能力。