行動應用程式的成功取決於進行交易和其他目標操作的用戶數量。但是，如果您沒有保留策略，大多數用戶可能會離開。流失可能是由多種因素造成的——從用戶轉向同類產品或替代產品或不再需要該產品的功能，到對用戶體驗普遍不滿意或只是對應用程式感到厭倦。
處理流失和使用者保留是產
品經理或產品所有者的首要任務。原因如下：
吸引新用戶的成本可能是重新吸引現有用戶的五倍。
保留 5% 的用戶可以使應用程式收入增加 25-95%。
現有用戶平均轉換為付費客戶的比例為60-70%，而新用戶轉換為付費客戶的比例僅 5-20%。
無論如何，您無法將流失率降至零，因為有些用戶會退出應用程序，但您可以透過提前預測流失機率並採取預防措施來降低流失率。
在本文中，您將了解為什麼
需要使用 MyTracker 的流失預測模型來預測流失率。您還將學習如何使用流失預測來識別最有效的廣告管道，並設定重定向行銷活動以留住流失機率較高的用戶。
為什麼需要客戶流失分析
流失預測可協助您主動分析受眾參與度並防止應用程式使用者離開。
在正確的時間留住觀眾
如果您可以預測對您的產品細分市場重要的用戶的流失，那麼您就可以採取措施留住他們。
例如，您可以向他們發 玻利維亞 電話號碼庫 送促銷推播通知、添加更多相關內容或使用 MyTracker Personalize推出個人化優惠。
刪除無效頻道
流失預測可協助您辨識吸引更忠實受眾的廣告管道。它使您能夠及時更換廣告素材或將資源重新分配到更有效的管道，以節省預算。
例如，您可以在廣告活動
的早期階段使用它來查看某些廣告或合作夥伴吸引了很有可能流失的受眾。透過這些數據，您可以及時 優秀廠商轉身為企業我們經 更改廣告管道或創意，以吸引更忠實的受眾。
MyTracker 中的損失預測是什麼？
透過 MyTracker，您可以使用流失預測指標來預測您的流失。它利用機器學習模型來識別在應用安裝後 7、14、21 和 28 天內極有可能流失的使用者。
此指標可以與其他 MyTracker 工具結合使用，如下所示：
使用報告產生器– 編制有關受眾獲取管道有效性的報告；
與細分－識別具有高流失機率的使用者細分；
透過個人化－為高流失 利瓦集團公司 率的細分市場設置個人化優惠；
與受眾－將高流失機率的細分資料傳送給廣告商，並針對他們進行廣告活動。
現在，讓我們仔細看看如何在 MyTracker 中預測客戶流失，並將客戶流失預測與各種工具結合使用。
在 MyTracker 中使用流失預測的四種方法
流失預測可以與其他 MyTracker 工具結合使用以實現多種目的。讓我們分別看看這些場景：
根據流失預測建立報告，以確定最有效的受眾獲取管道。
建立具有高流失機率的細分並將其匯出到您自己的 BI 系統或其他地方。
自動將流失機率較高的用戶細分發送至廣告平台
透過利用個人化優惠來保留這些細分市場。
場景 1：確定最有效的受眾獲取管道
假設我們發起了一項廣告活動來吸引新用戶，並希望找出哪個廣告合作夥伴吸引了更多活躍用戶。
為此，我們將使用報告產生
器工具建立所需時間段的新報告，並按合作夥伴和新裝置進行細分。
現在，我們新增流失預測，以了解新用戶在應用程式安裝後 7、14、21 和 28 天內從這些合作夥伴流失的機率。
MyTracker 使用機器學習模型建立預測。他們分析收集的應用程式資料（安裝、啟動、付款、會話），並且最早可以在安裝應用程式的第二天預測使用者流失的可能性。
若要新增指標，請依照「報表產生器」 → “從清單中選擇」 → “裝置” → “流失率” → “流失預測 LT”。
如果我們新增流失預測 LT 7d，我們將看到有多少用戶可能會在安裝應用程式後 7 天內停止顯示任何活動。