生成人工智慧(genAI),IAG新時代

我們越來越多地聽到有關生成人工智慧的信息,這很正常,因為像Google Jarvis、ChatGPT 或Grok這樣的模型,我們無疑看到了工作和生活的未來正在如何變化。但它到底由什麼組成呢?它能做什麼以及如何為我們增加價值?我們將在本文中告訴您所有內容,請繼續閱讀!

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什麼是生成式人工智慧?
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生成人工智慧是機器學習類別的一部分。它是一種機器學習形式,能夠創造獨特的新內容,從音樂和藝術到各種虛擬世界。

資訊圖

GPT Chat:5 個對您公司有用的應用程式

釋放
但它不僅徹底改變了藝術世界。生成式人工智慧具有多種非常實際的用途,例如創建新產品設計或優化業務流程。此外,它還能夠製作和生成文字、圖像、語音、程式碼甚至影片。

事實上,儘管由於其炒作而顯得如此,但生成式人工智慧並不是一個新概念,生成式人工智慧背後的

機器學習技術近年來已經發展了很多。

生成式人工智慧的工作原理
也就是說,GPT(生成式預訓練變壓器)是一種邏輯學習機器模型,它使用深度學習來產生類似於人類創建的文字。

它們被稱為“生成式”,因為它 新西蘭 WhatsApp 號碼數據 們可以根據接收到的輸入生成新文本;“預訓練”,因為它們在針對特定任務進行微調之前,對大量文本數據進行訓練;被稱為“變革性” ,因為它們使用基於 Transformer 的神經網路架構來處理輸入文字並產生輸出文字。

生成人工智慧有什麼用?

生成式 AI 超越了典型的NLP任務,例如將文字翻譯成不同的語言、總結內容或生成文字。最新版本的OpenAI和ChatGPT在五天內就有超過100萬用戶使用。當今生成人工智慧的例子包括:

新的搜尋引擎架構
解釋複雜的演算法
創建自訂治療機器人

WhatsApp數據

幫助從頭開始創建應用程式

解釋科學概念
寫食譜
大學論文
另一方面,像DALL-E 或 Stable Diffusion這樣的文字和圖像程式有可能改變藝術、動畫、遊戲、電影和建築的表現方式。從這個意 為了更好地理解什麼是關鍵字我將 義上說,專家認為生成式人工智慧將有助於藝術家和設計師的創作過程,因為他們現有的任務將得到人工智慧系統的補充,加速構思和創作。

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但它們不僅為創意世界帶來了巨

大的進步。在複雜領域(例如電腦工程)中存在著具有變革能力的生成人工智慧模型。例如,微軟的 GitHub Copilot 建議程式碼並幫助開發人員自動完成程式設計任務。據估計,該系統能夠自動完成開發人員約 40% 的程式碼,您能想 名譽互換 像這對他們的日常生活有多大的加快嗎?

建構生成模型需要什麼?
科技業中只有少數重量級人物能夠推出生成式人工智慧模型。例如,ChatGPT、先前的 GPT 模型和 DALL-E 背後的公司 OpenAI 擁有數十億美元的捐贈資金。

另一方面,Google和Meta的母公司Alphabet旗下的DeepMind推出了基於生成式AI的Make-A-Video產品。

這些公司聘請了世界上一些最

優秀的電腦科學家和工程師。

但你需要的不只是人才。據估計,GPT-3 接受了大約 45 TB 文字資料的訓練,估計成本達數百萬美元,而且正如我們可以想像的那樣,這種級別的資源通常不是任何新創公司都能獲得的。

生成式人工智慧在公司的應用
最後,雖然它看起來像是一種娛樂工具,但它也為企業提供了多種機會。例如,在幾秒鐘內產生可信的寫作,甚至能夠根據您給予的回饋進行調整,這是一個非常有用的選擇。此功能可以使許多行業受益,從可以利用主要由人工智慧生成的即時程式碼的 IT 組織到社交媒體複製或行銷工作。

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