保持冷靜! XING 和 LinkedIn 中又有關於布林運算符的消息

布林運算子真的那麼重要嗎?
我本來想寫:實際上不是,因為演算法的語義會處理這個問題,但目前沒有語義搜尋引擎可以「自行」搜尋關鍵字及其相似關鍵字 並在目標中找到它們。語意搜尋演算法(這些是我們在 和 中處理的演算法)總是能找到「相似」的東西,這就是它們的編寫目的。但他們搜尋相似的關鍵字組合,而不是單一關鍵字(與搜尋單一關鍵字的關鍵字搜尋引擎不同)。

它們特別適用於語義受到有利於關鍵字搜尋的限制的例外。這可以透過布林命令來完成,也就是說,布林命令給搜尋引擎一個關於搜尋什麼的「指令」。這就是為什麼布林運算子對於想要專門搜尋技能、屬性、能力或知識的來源者如此重要:他們使用布林命令將這些關鍵字組合到搜尋查詢(字串)中。

為什麼布林運算符不能普遍適用?

每個搜尋引擎的程式設計方式都不同。搜尋引擎(又稱語意演算法)正在不斷地進行改進。它們也不是靜止不動的工具。相反,它們在使用過程中不斷發生變化,不幸的是,這種變化只影響到很少的採購者(更多資訊請參閱如何識別語 加拿大華僑華人數據 義搜尋引擎在採購中的 個最大障礙?)。這通常不僅僅是透過「學習語義」進行積極的、有針對性的改變:我們中有許多採購人員沒有意識到這樣一個事實:他們不僅以負面行為疏遠候選人用戶,而且還對工具產生負面影響,甚至隱藏自私地。即使在負面情況下,後果仍然存在。在某些情況下,它們甚至會造成致命的後果。

布林運算子與垃圾郵件發送者有什麼關係?
因此,我們處於一個共同的系統中,每個人都會影響其他人的結果——技術上也是如此。如果成千上萬的來源者這樣做:「沒關係,我可以點擊任何地方並以任何方式寫信給任何人」或「很多幫助很多 演算法或宇宙會照顧其餘的」不幸的是,提供者已經進行幹預和監管以保護使用者和社區。

特殊數據

如有疑問,「使用者至上」適用於入口

 

網站 和 。今天你別無選擇:但糾正演算法既困難又耗時;它們是複雜的程式。限制搜尋選項要容易得多;最簡單的方法是更改​​、限 有問題需要討論 製或廢除一個或多個布林運算符。

不同的目標群體-不同的使用者保護策略
然而,由於每種演算法的工作方式不同,而布林運算子也受到不同的影響甚至不同的規則的影響,因此幹擾演算法可能會產生副作用。但關鍵 最新存檔 是付費工具的客戶仍然滿意。這些目標群體是多種多樣的:初級採購商、中級採購商、尋找專家的採購商、高級採購商——每個人都有不同的目標、目標群體、期望和方法。讓他們都對一種工具感到滿意並防止害群之馬是一項持續的挑戰。這就是為什麼變化將繼續下去。

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