外部定位與社會公益大數據副總裁。
人工智慧是當下的熱門話題。我們確實生活在人工智慧的夏天,而不是 20 世紀 70 年代的人工智慧冬天,當時人工智慧研究由於未達到預期而遭受了興趣和資金的下降。如今,人工智慧又回來了, 聊天機器人尤其成為每位分析師的焦點。
Facebook最近推出了開發
聊天機器人 的平台 ,Google推出了 Allo,IBM有 Watson,當然還有 Siri和 Cortana。還有數百家新創公司正在建立自己的聊天機器人,正如您在 Venture Radar 的 這篇文章中看到的那樣。
聊天機器人能夠以相對「自然的方式」與人們對話。聊天機器人的商業承 韓國電子郵件地址 諾是它們能夠實現人機互動自動化,這是組織最大的成本因素之一(例如,在客戶服務方面)。
那麼人工智慧的歷史是怎麼樣的呢?
第一個現在所謂的「聊天機器人」是 ELIZA,這是由 Joseph Weizenbaum 在 MIT 人工智慧實驗室於 1964 年至 1966 年編寫的電腦程式。 ELIZA 模擬了一位羅傑斯心理治療師,
人們透過打字與之互動
ELIZA 能夠欺騙許多人,讓他們相信自己正在與真人而不是電腦程式交談。這也引發了關於通過圖靈測試的首批討論之一 :建立一個電腦程序,其輸出被人類判斷為來自另一個人。 Eliza 已經被人工智慧課程的學生(包括我自己)實施了數千次,並且仍然有 可用的線上實施。但 ELIZA 是如何發揮作用的呢?
與伊麗莎的對話 圖 1:與 Eliza 的對話範例
基本上,ELIZA 是一個 使用模式匹配
的基於規則的系統。程式從命令列讀取輸入,然後解析句 泰国数据 子以尋找相關關鍵字。當它找到關鍵字時,它會向用戶回放適當
的答案,通常以新問題
的形式( 羅傑里安方法)。這一直在重複。當 ELIZA 無法理解輸入時,它會返回一個一般性答案,例如“告訴我有關 X 的更多信息”(其中 X 與用戶輸入中的單詞匹配)或“您的意思是什麼?”此外,ELIZA 還儲存了同一答案的多種替代公式,因此它不會一直重複。
羅傑里安療法的目標
是為客戶提供一個發展自我意識的機會,使他們能夠意識到芬蘭 電話庫列表 自己的態度、感受和行為如何受到負面影響。從這個意義上來說,ELIZA只是「傾聽」並向用戶回放問題,讓用戶講述更多。畢竟,在現今社會,很多人
不是常常渴望有一個只聽我們說話的人嗎?
下面,您可以看到當使用者輸入有關他或她的夢想的內容時的一些程式碼。程式碼是用 Prolog 編寫的,Prolog 是一種專門用於人工智慧的高階程式語言:
規則([[夢想,4],[
[你醒著的時候,曾經幻想過嗎?
[你曾經夢想過Y嗎?
[等於,[夢想,3]],
[新鍵]]]])。
規則([[夢想,3],[
[1,[_],0,
[那個夢想對你有什麼建議?
[你常做夢嗎?
[什麼人出現在你的夢裡?
[你相信你的夢想有某件事要處理你的問題嗎?