我們經常談論 大數據在商業領域的應用 – 重點關注此類技術如何幫助我們優化組織或增加收入。
然而我們不應該忘記這種現象將對我們
身為數位世界公民的日常生活產生多大的影響。
今天我們問自己這樣一個問題
數據如何幫助我們找到情人節?我們在網路上做了一些研究,看看人們和企業家將在多大程度上利用 人工智慧和機器學習等技術來找到「那個」。我們重點介紹了幾個案例,以了解數據專家如何找到數據驅動的方式來打動他人的心:
1.艾米韋伯:網上約會“黑客”
艾米·韋伯 (Amy Webb ) 是未來今日研究所 (Future Today Institute )的創始人 ,在網上約會時,她一直在努力 土耳其電子郵件地址 尋找合適的對象,而她感興趣的個人資料卻從未回復過她的消息。憑藉著在大數據方面的豐富經驗,她決定建立 一個模型來對潛在追求者進行分類- 考慮到頂級和第二級特徵。在下面的影片中看看她有多成功:
2.康昭:利用機器學習尋找愛情的人
這位來自愛荷華大學的 數據分析教授 創建了
個匹配系統,該系統使用一種稱為「 協作過濾」的技術,該技術 日本數據 會查看用戶在搜尋合作夥伴約會網站時的行為,
並考慮他們收到的響應
然後,他創建的演算法會建議潛在的匹配項,就像亞馬遜和 Netflix 等平台根據購 買這些產品或喜歡相同電影的其他用戶的行為推薦購買或觀看的內容一樣。他在下面的影片中解釋了他的研究:
3. Justin Long:利用 AI 實現 Tinder 自動化
溫哥華軟體開發人員 賈斯汀朗 (Justin Long)認為他的朋友們在 Tinder 上浪費了太多時間,因此決 義大利電子郵件地址範例 定運用他在人工智慧和 深度學習領域的知識來尋找他的伴侶。在最初創建 Tinderbox 後,他最終創立了自己的新創公司,以Bernie AI的名義將他的春藥機器人推向大眾 。想像第一次離線約會時解釋這個:
賈斯汀·朗 圖 2:Justin Long 解釋了 Bernie AI 背後的技術
4.漢娜‧弗萊博士:數學+統計=大約會
漢娜·弗萊博士甚至寫了一本書,講述 數據對於尋找愛情的重要性。她在她的書《愛的數學》中解釋瞭如何 使用數學模型來解釋一切,從找到伴侶的可能性到我們一生中擁有的性伴侶的數量。 她的以下 TED 演講非常值得一看: