更深入地了解使用者行為（客戶的不同路徑、數位足跡和參與模式）對於提供個人化體驗和做出明智的行銷決策至關重要。
從這個意義上說，點擊流數據或用戶線上活動的綜合記錄是了解用戶行為模式的最有價值的可操作洞察來源之一。
本文將涵蓋行銷團隊需要了解的有關點擊流資料的所有內容，從基本定義和範例到好處、用例和最佳實踐。
什麼是點擊串流資料？
作為網路分析的一種形式，點擊串流資料專注於追蹤和分析使用者的線上活動。這些數位麵包屑可以深入了解用戶造訪過的網站、查看過的頁面、他們在頁面上花費的時間以及他們接下來去了哪裡。
您的點擊流管道可以被視為“路線圖”，可以幫助您識別用戶瀏覽您網站的一致模式。
話雖如此，透過分析從一個使用者會話收集的點擊流數據，您將無法了解太多資訊。然而，對大型點擊流資料集的正確分析可以提供有關消費者線上行為和趨勢的大量信息，行銷團隊可以利用這些資訊做出明智的決策並優化其數位行銷策略。
點擊流資料收集可以用於多種目的，但主要目標仍然相同 – 獲得有關訪客行為和線上活動的寶貴見解，以提供更好的用戶體驗並提高轉換可能性。
根據您追蹤的具體事件，點擊串流資料可以揭示以下內容：
- 訪客如何到達您的網站
- 他們在搜尋引擎中輸入的術語
- 他們登陸的第一頁
- 您網站上最受歡迎的頁面和部分
- 他們在頁面上花費的時間
- 它們與頁面的哪些元素互動以及以什麼順序交互
- 他們採取的點擊路徑
- 當他們轉換、取消或放棄購物車時
- 用戶離開您的網站後會去哪裡
如您所知，一旦您開始收集此類數據，您將了解有關用戶的線上旅程以及他們與您的網站互動的不同方式的大量資訊 – 所有這些都不包含有關訪客的任何個人詳細資訊。
點擊串流資料的類型
雖然所有點擊流資料都會記錄使用者瀏覽網站或行動應用程式（或任何其他數位平台）時發生的交互，但它可以分為兩種類型：
- 聚合（網路流量）資料可全面洞察給定時間範圍內數位平台（例如您的網站）上的訪問總數和使用者互動次數
- 未聚合的數據被分成更小的部分，重點關注單一用戶的線上行為和網站交互
要記住的一件事是，為了獲得對用戶行為的有價值的洞察並發現順序模式，您需要一個強大的工具並能夠存取完整的點擊流資料集。 Matomo 的事件追蹤可以提供網站或行動應用程式上使用者互動的全面視圖 – 從點擊按鈕和填寫表單到從購物車新增（或刪除）產品。
請注意，根據使用者造訪您的網站時您追蹤的具體事件，點擊流資料可以包括：
- Web 導覽資料：引用 URL、造訪的頁面、點擊路徑和退出頁面
- 使用者互動資料：滑鼠移動、點擊率、滾動深度和按鈕點擊
- 轉換資料：表單提交、註冊和交易
- 時態資料：頁面載入時間、時間戳記以及使用者上次登入的日期和時間
- 會話資料：持續時間、開始和結束時間以及每個會話查看的頁面數
- 錯誤資料： 404錯誤和網路或伺服器回應問題
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點擊流資料的好處和用例
鑑於點擊流資料收集提供的可操作的見解，它可以服務於廣泛的用例——從識別行為模式和趨勢、檢查競爭對手的表現，到幫助行銷團隊規劃客戶旅程並提高投資回報率。
根據《2024 年全球點擊流分析市場報告》，點擊流分析的一些關鍵應用包括點擊路徑優化、網站和應用程式優化、客戶分析、購物籃分析、個人化和流量分析。
（圖片來源）
點擊流分析資料揭示的行為模式和使用者偏好可以有很多應用——我們在下面概述了主要的用例。
客戶旅程地圖
點擊流資料可讓您分析電子 伊朗電話號碼數據 商務客戶的線上旅程，並深入了解他們如何瀏覽您的網站。透過對點擊路徑的全面了解，可以更輕鬆地了解每個階段的使用者行為（從最初的認知到轉換），識別最有效的接觸點並微調該旅程以提高轉換可能性。
識別客戶趨勢
點擊流資料分析還可以幫助您識別趨勢和行為模式 – 用戶如何訪問您的網站並與之互動的最常見的順序和相似之處 – 特別是當您可以訪問來自許多網站訪客的資料時。
想想看 — 您可以透過多種方式利用這些對點擊和互動順序以及重複模式的見解來為您的團隊帶來優勢。
這是一個例子：
它可以揭示某些內容和號召性用語在鼓勵訪 2022 年側載：以下是您需要 客採取行動方面表現良好 – 這表明您應該如何優化其他頁面以及您將來應該努力創建什麼。
防止網站廢棄
對於線上零售商來說，購物車遺棄仍然是一個嚴重的問題：
最近的一份報告顯示，2023 年第四季 全球購物車放棄率為 83%。
這意味著大約十分之八的電子商務客戶將放棄他們的購物車——最常見的原因是額外的成本、網站加載時間緩慢以及購買前需要建立帳戶。
除了購物車放棄預測之外，點擊流資料分 日本數據 析還可以揭示大多數訪客傾向於離開您網站的頁面。這些下降點清楚地表明某些內容沒有發揮應有的作用，一旦您能夠找出它們，您就能夠解決問題並提高轉換可能性。
提高行銷活動投資報酬率
如前所述，點擊流資料分析提供了對客戶旅程的洞察。不過，您可能沒有意識到您還可以使用這些數據來追蹤您的行銷成效。
全球數位廣告支出持續成長，預計到 2026 年將達到 8,360 億美元。很容易理解為什麼在決定投資哪些行銷管道時依賴準確的數據至關重要。
您需要確保將數位行銷和廣告預算分配到影響推動轉換的管道（無論是 SEO、按點擊付費 (PPC) 廣告還是社群媒體活動）。
當您將點擊流電子商務數據與轉換率結合時，您會在Matomo 的目標報告中找到後者，並為做出更好的行銷決策奠定堅實的數據驅動基礎。
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提供更好的使用者體驗 (UX)
點擊流資料分析使您能夠識別特定的「痛點」—網站中難以使用並可能導致客戶沮喪的區域。
很明顯這對您的業務有何好處：
確定這些痛點後，您可以對網站佈局進行必要的更改，並解決用戶可能面臨的任何技術問題，從而提高可用性並為潛在客戶提供更流暢的體驗。